多模态知识库

把个人/学校资料沉淀为可检索、可追溯、可复用的智能知识库，体现 AI 赋能的教学与管理闭环。
多模态解析 RAG 检索增强 引用可追溯 数据本地化 + 算力云端化的混合式架构
AI专业知识库介绍
视频展示位

资源沉睡痛点示意图
🔴 痛点描述
  • 学校积累了海量的优质资源（历年教案、PPT 课件、试卷、视频课、管理制度），但散落在不同老师的电脑、硬盘或纸质档案中。
  • 格式异构：PDF、Word、图片、扫描件混杂，传统搜索引擎只能匹配文件名或简单关键词，无法理解内容。
  • 结果：新老师备课要从头开始，老教师的经验无法传承，宝贵资产在角落里“吃灰”。
🟢 WeKnora 的核心作用：“全能资源激活器”
将非结构化的杂乱文档，转化为可对话、可检索的结构化知识资产。
⚙️ 如何解决（技术落地）
  • 多模态深度解析：利用 WeKnora 的 OCR 和布局分析能力，直接 ingest（摄入）扫描版试卷、手写笔记、含公式的 PDF、带图表的 PPT，不再需要人工整理格式。
  • 语义索引构建：不仅仅提取文字，而是理解文档中的逻辑层级（如：章节 → 知识点 → 例题）。
  • 自然语言检索：老师只需问“找一下过去三年高二数学期末考关于‘导数’的易错题”，系统跨文档汇总答案，并定位到具体文件页码。
💡 价值
备课时间缩短 70%，校本资源利用率提升 100%。

信任危机痛点示意图
🔴 痛点描述
  • 教育行业对知识的准确性要求极高（尤其是理科公式、历史事实、法律规范）。
  • 通用大模型存在“幻觉”问题，会一本正经地胡说八道，且无法提供依据。
  • 结果：老师和学生不敢完全信任 AI 的回答，担心误导学生，导致 AI 工具在教学核心环节“落地难”。
🟢 WeKnora 的核心作用：“严谨的学术守门人”
基于 RAG（检索增强生成）技术，确保每一个字都有据可查，减少幻觉。
⚙️ 如何解决（技术落地）
  • 混合检索 + 重排序（Rerank）：先向量语义检索找片段，再关键词精准匹配，最后通过 Rerank 筛出最相关原文。
  • 强制引用机制（Citation）：AI 生成回答必须标注来源（如：[来源：XX 教材 第 35 页]）。
  • 一键溯源：点击引用标记直接跳转并高亮显示原始文档位置，支持人工核实。
💡 价值
建立“无引用不回答”的信任机制，让 AI 成为可被验证的教学助手。

体验割裂痛点示意图
🔴 痛点描述
  • 学校文档充满复杂结构：数学公式、化学方程式、电路图纸、统计表格、流程图。
  • 传统 OCR 或简单 AI 只能提取纯文本，导致公式变乱码、表格逻辑丢失、图表信息缺失。
  • 结果：学生问“这个电路图怎么分析？”，AI 只能输出乱码文字；老师上传资料前需花费大量时间清洗数据。
🟢 WeKnora 的核心作用：“深度的内容理解专家”
突破纯文本限制，真正看懂图表、公式和逻辑结构。
⚙️ 如何解决（技术落地）
  • 多模态文档理解：针对 PDF/图片中的表格、公式、图表进行训练，能识别其语义关系。
  • 上下文感知对话：支持多轮追问，结合图表逻辑进行推理回答。
  • 零代码可视化配置：提供开箱即用 Web UI，拖拽上传即可自动完成解析流程。
💡 价值
让理科、工科等强依赖图表的学科也能享受 AI 红利，实现全学科覆盖。

安全孤岛痛点示意图
🔴 痛点描述
  • 数据安全：学生个人信息、考试成绩、未公开科研数据属于敏感信息，学校严禁上传至公有云 AI 平台。
  • 使用门槛：单独下载 APP 推广难，师生活跃度低；数据分散在不同系统中形成新的孤岛。
  • 结果：昂贵 AI 服务不敢用，或者用起来太麻烦，最终沦为摆设。
🟢 WeKnora 的核心作用：“安全便捷的连接枢纽”
数据本地化 + 算力云端化的混合式架构保障合规，微信生态集成提升触达。
⚙️ 如何解决（技术落地）
  • 混合式架构落地：知识库与敏感数据保留在校内/本地侧，模型推理算力云端按需弹性提供，数据全链路可控审计。
  • 微信生态无缝打通：可嵌入公众号/小程序/企业微信，多端触达。
  • 零摩擦使用：无需下载新 APP，在熟悉的微信里提问；后台统一管理。
💡 价值
同时解决“不敢用”（安全）和“不愿用”（麻烦），实现全员高频使用。
学校教育四大核心痛点与 WeKnora 解决方案全景图
提示：点击图片可放大预览。

AI专业知识库全景图（建立目标）
从教师个人备课到班级答疑，从专属知识库搭建到多元场景探索。AI 知识库通过对专业知识的严谨筛选，教师和学生的积极使用，提升教学效率，提高学习积极性和成就感。

AI专业知识库搭建三步法示意图
  1. 第一步，精准规划资料。对知识库进行模块化分类整理，后台提前进行 AI 数据标注，确保科学性和专业性。
  2. 第二步，格式适配与批量上传。不同格式均可上传（支持 Word、PPT、Excel、PDF、图片、音频、网页、公众号文章、思维导图、智能笔记等 20 余种格式），一键拖拽上传。
  3. 第三步，持续优化迭代，海量精准资料的投入。

教师AI知识库使用指南示意图
搭建知识库（教师个人和第三方合作单位）
对于教师个人，只需要先把您电脑里的教案、习题、课件等资料分好类（Word、PPT、PDF、网页链接都支持），然后批量拖拽上传到 AI 知识库平台就行。资料可以设置私有或共享，保护您的教学成果。
使用技巧
  1. 第一步：告诉 AI 你的身份。比如提问时加上“我是高职护理学基础课程老师，在准备公开课”，AI 的回答会更贴切。
  2. 第二步：专业问题用自己知识库。教学、学科相关的问题，限定在专业共享知识库里问，保证答案权威。
  3. 第三步：学会追问。可以多问几轮，让 AI 解释得更细致。
温馨提示：心态要摆正。AI 是辅助工具，是给老师和学生赋能的。用它来帮我们处理繁琐的重复工作，解放我们的精力，而不是替代我们的专业判断和教学过程。

AI专业知识库全景图（价值意义）
AI 专业知识库的核心价值在于精准匹配教学实操需求，主要体现在三个关键场景：
  • 其一，应对资料整理繁琐：破解信息分散难题。
  • 其二，解决 AI 工具不靠谱：规避 AI 幻觉风险。
  • 其三，降低技术使用门槛：易用安全零门槛。